För att prova detta tips på din egen dator, ladda ner och packa upp CFH236.zip.
Idag har du en dataset som visar en lista över tillverkningsfel från det senaste året av data. Det finns över 11 000 rader med data. Kolumnerna visar datumet för defekten, monteringslinjen och typen av defekt. Med 11 000 rader med defekter vill du göra något för att förbättra kvaliteten, men var börjar du?
En typ av analys som försöker hitta vilka problem som uppstår oftast kallas pareto-analys. Det är vettigt - att lösa kvalitetsproblem, ta reda på vilka problem som uppstår mest och hitta ett sätt att lösa dessa problem.
En pivottabell gör att du snabbt kan hitta vilka problem som oftast händer. Det kräver dock några ganska djupa pivottabelltekniker.
Välj en enda cell i data. Från menyn väljer du Data - pivottabell och pivottabellrapport.
Om du använder Excel 2000 eller senare kan du helt enkelt klicka på Slutför i steg 1.
Du får ett tomt pivottabell. Du drar fältet Defekt från fältlistan Pivottabell till området "Släpp radfält här" i pivottabellen.
Att släppa defektfältet i radområdet ger en unik lista med defekter. Därefter vill du få en räkning av hur många gånger varje defekt uppstår. Vanligtvis vill pivottabeller summera ett fält, men du har verkligen inga fält att summera i det här fallet. Om du drar ett textfält till dataområdet bestämmer Excel automatiskt att räkna fältet istället för att summera fältet.
Du har nu en lista med fel och antalet gånger som var och en har inträffat.
Ditt nästa mål är att göra rapporten sorterad så att de vanligaste bristerna visas högst upp och valfritt kan du begränsa rapporten så att den bara visar de 15 bästa objekten. Dubbelklicka på knappen Defekt i cell A4 för att öppna dialogrutan Pivottabellfält. Jag sa till dig att inställningarna för en pareto-analys är ganska djupa. För att komma till dem måste du välja knappen Avancerat i dialogrutan Pivottabellfält.
Om du väljer den här knappen öppnas dialogrutan Avancerade alternativ för pivottabellfält. I den här rutan kan du styra alternativen AutoSort och AutoShow.
Välj den fallande knappen till vänster i dialogrutan. I rullgardinsmenyn Användningsfält väljer du Antal defekter. På höger sida av dialogrutan väljer du att aktivera Top 10 AutoShow-funktionen. Även om funktionen kallas "Top 10" kan du använda spin-knappen för att ändra från 10 till 15 eller vilket nummer som helst. Du kan också visa botten 10 eller vilken kombination som helst. När alla inställningar är korrekta kommer din dialogruta att se ut som den här.
Den här pivottabellen visar de 15 vanligaste problemen i data. Detta är extremt användbar information. Data visar att om du kan lösa Fit & Finish-problemen med taket skulle du lösa 1239 defekter.
Det vore intressant att se om du kan lära dig mer av dessa uppgifter. Är problemet till exempel isolerat till en monteringslinje? I bilden ovan är cell B3 fortfarande platsen där du skulle släppa ett fält för att lägga till fältet i kolumnområdet i pivottabellen. Dra linjen från släpptabellens fältlista och släpp den i cell B3. Den resulterande pivottabellen visas nedan. Dessa uppgifter är intressanta. Medan bakljusfel fel inträffar över alla monteringslinjer, händer något med Roof Fit & Finish. Linje 2 har mycket fler problem än de andra monteringslinjerna.
Du kan fokusera mer på den övre defekten. Dra Defekt-fältet till Drop Page-fälten här i A1. Att flytta ett fält till PageField ger dig en rullgardinsmeny som visar att tabellen visar alla värden för det fältet.
Välj rullgardinsmenyn i B1. Bläddra igenom listan för att hitta Fit & Finish - Roof. Välj det objektet och välj OK.
Resultatet blir att du kan se de totala defekterna per rad för Roof Fit & Finish.
Dra datumfältet från pivottabellfältlistan till cellen A4 i bilden ovan. Detta visar data efter dag. När du bläddrar igenom dessa data kommer du att se att det var 1-2 problem per dag på rad 2 under hela månaden, men den 28 augusti hände något att skicka defekterna genom taket.
Vid denna punkt kan du gå och kontrollera anläggningen för att ta reda på vad som hände den 28: e. Gick någon på semester? Misslyckades en utrustning? Efter att du har använt en pivottabell i Excel har du en aning om var du ska börja leta. I pivottabellen kan du rensa 11 000+ datarader för att isolera de värsta problemen i anläggningen.
Tips från det här avsnittet är från Pivot Table Data Crunching.
