Hur man använder Excel FORECAST.ETS.CONFINT-funktionen -

Sammanfattning

Excel FORECAST.ETS.CONFINT-funktionen returnerar ett konfidensintervall för ett prognosvärde vid en viss punkt på en tidslinje. Den är utformad för att användas tillsammans med FORECAST.ETS-funktionen som ett sätt att visa prognosnoggrannhet.

Ändamål

Få konfidensintervall för prognosvärde vid ett visst datum

Returvärde

Konfidensintervallvärde

Syntax

= FORECAST.ETS.CONFINT (måldatum, värden, tidslinje, (konfidensnivå), (säsongsspecialitet), (datakomplettering), (aggregering))

Argument

  • target_date - Tiden eller perioden för förutsägelsen (x-värde).
  • värden - Befintliga eller historiska värden (y-värden).
  • tidslinje - Numeriska tidslinjevärden (x-värden).
  • confidence_level - (valfritt) Ett tal mellan 0 och 1 (exklusivt). Standard = 0,95.
  • säsong - (valfritt) Beräkning av säsong (0 = ingen säsong, 1 = automatisk, n = säsongslängd i tidslinjenheter).
  • data_completion - (valfritt) Databehandling saknas (0 = behandla som noll, 1 = genomsnitt). Standard är 1.
  • aggregering - (valfritt) Aggregeringsbeteende. Standard är 1 (GENOMSNITT). Se andra alternativ nedan.

Version

Excel 2016

Användningsanmärkningar

Funktionen FORECAST.ETS.CONFINT returnerar ett konfidensintervall för ett prognosvärde vid en viss punkt på en tidslinje (dvs. ett måldatum eller -period). Den är utformad för att användas tillsammans med FORECAST.ETS-funktionen som ett sätt att visa prognosnoggrannhet.

Exempel

I exemplet som visas ovan är formeln i cell E13:

=FORECAST.ETS.CONFINT(B13,sales,periods,confidence)

där försäljning (C5: C12), perioder (B5: B12) och förtroende (J4) heter intervall. Med dessa ingångar returnerar FORECAST.ETS.CONFINT 198.92 i cell E13. Denna formel kopieras ner i tabellen och de resulterande konfidensintervallvärdena i kolumn "CI" används för att beräkna de övre och nedre gränserna för prognosen, som förklaras nedan.

Prognosvärdet i cell D13 beräknas med funktionen FORECAST.ETS så här:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

De övre och nedre intervallformlerna i F13 och G13 är:

=D13+E13 // upper =D13-E13 // lower

Diagrammet nedan visar försäljnings-, prognos-, övre- och lägre värden data plottade i ett spridningsdiagram:

Obs! Cellerna D12, F12 och G12 är inställda lika med C12 för att ansluta de befintliga värdena till prognosvärdena i diagrammet.

Argumentanteckningar

Argumentet target_date representerar den punkt på tidslinjen som en konfidensintervall förutsägelse ska beräknas.

Värdena argumentet innehåller den beroende matrisen eller dataområdet, även kallat y-värden. Dessa är befintliga historiska värden från vilka en förutsägelse kommer att beräknas.

Tidslinjeargumentet är den oberoende matrisen eller intervallet av värden, även kallat x-värden. Tidslinjen måste bestå av numeriska värden med ett konstant stegintervall. Till exempel kan tidslinjen vara årlig, kvartalsvis, månadsvis, dagligen etc. Tidslinjen kan också vara en enkel lista med numeriska perioder, som i exemplet som visas.

Säsongsargumentet är valfritt och representerar längden på säsongsmönstret uttryckt i tidslinjenheter. Till exempel, i exemplet som visas är data kvartalsvis, så säsongsvariationen ges som 4, eftersom det finns fyra kvartal på ett år och säsongsmönstret är 1 år. Tillåtna värden är 0 (ingen säsongsvariation, använd linjär algoritm), 1 (beräkna säsongsmönster automatiskt) och n (manuell säsongslängd, ett tal mellan 2 och 8784, inklusive). Siffran 8784 = 366 x 24, antalet timmar under ett skottår.

Argumentet data_completion är valfritt och anger hur FORECAST.ETS.CONFINT ska hantera saknade datapunkter. Alternativen är 1 (standard) och noll. FORECAST.ETS.CONFINT tillhandahåller som standard saknade datapunkter genom medelvärdet av närliggande datapunkter. Om noll anges, kommer FORECAST.ETS.CONFINT att behandla saknade datapunkter som noll.

Aggregationsargumentet är valfritt och styr vilken funktion som används för att aggregera datapunkter när tidslinjen innehåller dubbla värden. Standardvärdet är 1, vilket anger medelvärde. Andra alternativ ges i tabellen nedan.

Obs: FORECAST.ETS.CONFINT-resultaten blir mer exakta om aggregering utförs i förväg.

Värde Beteende
1 (eller utelämnad) GENOMSNITT
2 RÄKNA
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIAN
6 MIN
7 BELOPP

Fel

Funktionen FORECAST.ETS.CONFINT returnerar fel enligt nedan.

Fel Orsak
#VÄRDE!
  • måldatum är inte numeriskt
  • säsongsmässighet är inte numerisk
  • data_completion är inte numeriskt
  • aggregering är inte numeriskt
# Ej tillämpligt
  • värden och tidslinjen är inte lika stora
#NUM
  • Konsekvent steg kan inte bestämmas i tidslinjen
  • Alla tidslinjevärden är desamma
  • Värdet för säsongsmässighet ligger inte inom 0-8784
  • Värdet för data_completion är inte 0 eller 1
  • Värdet för aggregering ligger inte inom 1-7

Intressanta artiklar...