Hur man använder Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY-funktionen -

Sammanfattning

Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY-funktionen returnerar längden i tid för ett säsongsmönster baserat på befintliga värden och en tidslinje.

Ändamål

Få längden på säsongsmönstret

Returvärde

Säsongslängd i tidslinjenheter

Syntax

= FORECAST.ETS.SEASONALITY (värden, tidslinje, (data_completion), (aggregering))

Argument

  • värden - Befintliga eller historiska värden (y-värden).
  • tidslinje - Numeriska tidslinjevärden (x-värden).
  • data_completion - (valfritt) Databehandling saknas (0 = behandla som noll, 1 = genomsnitt). Standard är 1.
  • aggregering - (valfritt) Aggregeringsbeteende. Standard är 1 (GENOMSNITT). Se andra alternativ nedan.

Version

Excel 2016

Användningsanmärkningar

Funktionen FORECAST.ETS.SEASONALITY returnerar längden i tid för ett säsongsmönster baserat på befintliga värden och en tidslinje. FORECAST.ETS.SEASONALITY kan användas för att beräkna säsongslängden för numeriska värden som försäljning, lager, kostnader etc. uppvisar ett säsongsmönster. Om ett mönster inte kan detekteras returnerar FORECAST.ETS.SEASONALITY noll.

Exempel

I det visade exemplet är formeln i cell H16:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

där C5: C16 innehåller befintliga värden och B5: B16 innehåller en tidslinje. Med dessa ingångar returnerar funktionen FORECAST.ETS.SEASONALITY 4. Resultatet är 4 eftersom värdena i C5: C16 representerar kvartalsförsäljningsdata och säsongens längd är 1 år, vilket är 4 kvartal.

Diagrammet till höger visar dessa data i ett spridningsdiagram.

Argumentanteckningar

Värdena argumentet innehåller den beroende matrisen eller dataområdet, även kallat y-värden. Dessa är befintliga historiska värden från vilka en säsongslängd kommer att beräknas.

Tidslinjeargumentet är den oberoende matrisen eller intervallet av värden, även kallat x-värden. Tidslinjen måste bestå av numeriska värden med ett konstant stegintervall. Till exempel kan tidslinjen vara årlig, kvartalsvis, månadsvis, dagligen etc. Tidslinjen kan också vara en enkel lista med numeriska perioder, som i exemplet som visas.

Argumentet data_completion är valfritt och anger hur FORECAST.ETS.SEASONALITY ska hantera saknade datapunkter. Alternativen är 1 (standard) och noll. Som standard tillhandahåller FORECAST.ETS.SEASONALITY saknade datapunkter genom medelvärdet av närliggande datapunkter. Om noll tillhandahålls för data_completion kommer FORECAST.ETS att behandla saknade datapunkter som noll.

Aggregationsargumentet är valfritt och styr hur funktionen ska aggregera datapunkter när tidslinjen innehåller dubbla tidsstämplar. Standardvärdet är 1, vilket anger medelvärde. Andra alternativ ges i tabellen nedan.

Obs! Det är bättre att utföra aggregering innan du använder FORECAST.ETS.SEASONALITY för att göra resultaten så exakta som möjligt.

Värde Beteende
1 (eller utelämnad) GENOMSNITT
2 RÄKNA
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIAN
6 MIN
7 BELOPP

Fel

Funktionen FORECAST.ETS.SEASONALITY returnerar fel enligt nedan.

Fel Orsak
#VÄRDE!
  • säsongsmässighet är inte numerisk
  • data_completion är inte numeriskt
  • aggregering är inte numeriskt
# Ej tillämpligt
  • värden och tidslinjen är inte lika stora
#NUM
  • Konsekvent steg kan inte bestämmas i tidslinjen
  • Alla tidslinjevärden är desamma
  • Värdet för data_completion är inte 0 eller 1
  • Värdet för aggregering ligger inte inom 1-7

Intressanta artiklar...