Det är lätt att kvantifiera undersökningsdata när det är flerval: Du använder en pivottabell för att räkna ut procentsatsen för varje svar. Men hur är det med svar i fritt format? Dessa är svåra att bearbeta om du har hundratals eller tusentals sådana.
Sentimentanalys är en maskinbaserad metod för att förutsäga om ett svar är positivt eller negativt. Microsoft erbjuder ett verktyg som gör sentimentanalys i Excel. Det kallas Azure Machine Learning.
Traditionell sentimentanalys kräver att en människa analyserar och kategoriserar 5% av uttalandena. Excel använder MPQA subjektivitetslexikon. Denna generiska ordbok innehåller 5097 negativa och 2533 positiva ord. Varje ord tilldelas en stark eller svag polaritet. Detta fungerar bra för korta meningar, som tweets eller Facebook-inlägg.
Titta i tilläggsgruppen på fliken Infoga. Den första ikonen kallades tidigare Store och heter nu Mina appar. Klicka på ikonen och sök efter Azure Machine Learning.
Ange ett inmatningsområde och två tomma kolumner för utdataområdet.
Rubriken för inmatningsområdet måste matcha schemat tweet_text.
Resultaten visar positiva, negativa eller neutrala poäng. Objekt nära 99% är sannolikt positiva. Objekt nära 0% är mycket troligt negativa.
