![](https://cdn.wiki-base.com/3110610/how_to_use_the_excel_normdist_function__2.png.webp)
Sammanfattning
Funktionen Excel NORM.DIST returnerar värden för normal sannolikhetsdensitetsfunktion (PDF) och normal kumulativ fördelningsfunktion (CDF). PDF-filen returnerar värden på punkter i kurvan. CDF returnerar området under kurvan till vänster om ett värde.Ändamål
Få värden och områden för normalfördelningenReturvärde
Utmatning av normal PDF och CDFSyntax
= NORM.DIST (x, medelvärde, standarddev, kumulativ)Argument
- x - Ingångsvärdet x.
- medelvärde - distributionens centrum.
- standard_dev - Distributionens standardavvikelse.
- kumulativt - Ett booleskt värde som avgör om sannolikhetsdensitetsfunktionen eller den kumulativa fördelningsfunktionen används.
Version
Excel 2010Användningsanmärkningar
NORM.DIST-funktionen returnerar värden för normal sannolikhetsdensitetsfunktion (PDF) och normal kumulativ fördelningsfunktion (CDF). Till exempel returnerar NORM.DIST (5,3,2, TRUE) utgången 0,841 som motsvarar området till vänster om 5 under den klockformade kurvan som beskrivs med ett medelvärde på 3 och en standardavvikelse på 2. Om den kumulativa flaggan är inställd på FALSE, som i NORM.DIST (5,3,2, FALSE) är utgången 0,121 vilket motsvarar punkten på kurvan vid 5.
=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841
=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121
Funktionens utdata visualiseras genom att rita den klockformade kurvan som definieras av ingången till funktionen. Om den kumulativa flaggan är satt till SANT är returvärdet lika med området till vänster om ingången. Om den kumulativa flaggan är inställd på FALSE är returvärdet lika med värdet på kurvan.
Förklaring
Den normala PDF-filen är en klockformad sannolikhetsdensitetsfunktion som beskrivs av två värden: medelvärdet och standardavvikelsen. Den genomsnittliga representerar mitten eller "balansera point" i fördelningen. Den standardavvikelse representerar hur utspridda runt distributionen är kring medelvärdet. Arean under normalfördelningen är alltid lika med 1 och är proportionell mot standardavvikelsen som visas i figuren nedan. 68,3% av ytan ligger till exempel alltid inom en standardavvikelse från medelvärdet.
Sannolikhetsdensitetsfunktioner modellerar problem över kontinuerliga intervall. Området under funktionen representerar sannolikheten för att en händelse inträffar inom det intervallet. Till exempel är sannolikheten för att en student får exakt 93,41% på ett test mycket osannolikt. Istället är det rimligt att beräkna sannolikheten för att studenten får mellan 90% och 95% på provet. Förutsatt att testpoängen är normalt fördelade kan sannolikheten beräknas med hjälp av utdata från den kumulativa fördelningsfunktionen som visas i formeln nedan.
=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)
I det här exemplet, om vi ersätter ett medelvärde på 80 in för μ och en standardavvikelse på 10 in för σ, är sannolikheten för att studenten gör poäng mellan 90 och 95 av 100 9,18%.
=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918
Bilder med tillstånd av wumbo.net.