
Sammanfattning
Excel FORECAST.ETS.STAT-funktionen returnerar ett visst statistiskt värde relaterat till tidsserieprognoser med funktionen FORECAST.ETS. Argumentet statistic_type avgör vilken statistik som returneras av FORECAST.ETS.STAT.
Ändamål
Få statistiskt värde relaterat till prognoserReturvärde
Begärd statistikSyntax
= FORECAST.ETS.STAT (värden, tidslinje, statistik_typ, (säsongsvariation), (data_komplettering), (aggregering))Argument
- värden - Befintliga eller historiska värden (y-värden).
- tidslinje - Numeriska tidslinjevärden (x-värden).
- statistic_type - Statistiken som ska returneras, ett numeriskt värde mellan 1 och 8 (se tabellen nedan).
- säsong - (valfritt) Beräkning av säsong (0 = ingen säsong, 1 = automatisk, n = säsongslängd i tidslinjenheter).
- data_completion - (valfritt) Databehandling saknas (0 = behandla som noll, 1 = genomsnitt). Standard är 1.
- aggregering - (valfritt) Aggregeringsbeteende. Standard är 1 (GENOMSNITT). Se andra alternativ nedan.
Version
Excel 2016Användningsanmärkningar
Funktionen FORECAST.ETS.STAT returnerar ett givet statistiskt värde relaterat till prognoser för tidsserier. Argumentet statistic_type avgör vilken statistik som returneras av FORECAST.ETS.STAT.
Funktionen FORECAST.ETS.STAT används (valfritt) för att mata ut prognosstatistik som en del av funktionen "Prognosblad" i Excel. Det här är statistik som är relevant för prognosen som skapats av funktionen, som svarar på funktionen FORECAST.ETS.
I exemplet som visas ovan har funktionen FORECAST.ETS.STAT infogats manuellt för att mata ut alla åtta tillgängliga prognosstatistik baserat på den historiska data och tidslinje som visas. Statistik_typvärdena kommer från kolumn F.
Statistiska värden
Det statistiska värdet som ska returneras bestäms av argumentet statistic_type. Tabellen nedan visar de åtta möjliga värdena och motsvarande resultat.
Värde | Resultat | Beskrivning |
---|---|---|
1 | Alfa | Basparametern för ETS-algoritmen. Högre värden ger mer tyngd åt senaste data. |
2 | Beta | Trendparametern för ETS-algoritmen. Högre värden tynger de senaste trenderna. |
3 | Gamma | Säsongsparametern för ETS-algoritmen. Högre värden ger större vikt åt de senaste säsongsperioderna. |
4 | MASE | Det genomsnittliga absoluta skalade felvärdet, ett mått på prognosnoggrannheten. |
5 | SMAPE | Den symmetriska genomsnittliga absoluta procentuella mätvärdet, ett mått på noggrannhetsbas baserat på procentuella fel. |
6 | MAE | Den symmetriska genomsnittliga absoluta procentuella mätvärdet, ett mått på noggrannhetsbas baserat på procentuella fel. |
7 | RMSE | Rotvärde kvadratfelvärde, ett mått på skillnaderna mellan förutsagda och observerade värden. |
8 | Steglängd | Stegstorleken som upptäcks i historikens tidslinje. |
Argumentanteckningar
Värdena argumentet innehåller den beroende matrisen eller dataområdet, även kallat y-värden. Dessa är befintliga historiska värden från vilka en förutsägelse kommer att beräknas.
Tidslinje argumentet är den oberoende matrisen eller intervallet av värden, även kallat x värden. Tidslinjen måste bestå av numeriska värden med ett konstant stegintervall. Till exempel kan tidslinjen vara årlig, kvartalsvis, månadsvis, dagligen etc. Tidslinjen kan också vara en enkel lista med numeriska perioder. Det krävs inte att tidslinjen sorteras.
Säsongsargumentet är valfritt och representerar längden på säsongsmönstret uttryckt i tidslinjenheter. Till exempel, i exemplet som visas är data kvartalsvis, så säsongsmässigheten kan anges som 4, eftersom det finns fyra kvartal på ett år och säsongsmönstret är 1 år. Tillåtna värden är 0 (ingen säsongsvariation, använd linjär algoritm), 1 (beräkna säsongsmönster automatiskt) och n (manuell säsongslängd, ett tal mellan 2 och 8784, inklusive). Siffran 8784 = 366 x 24, antalet timmar under ett skottår.
Argumentet data_completion är valfritt och anger hur FORECAST.ETS ska hantera saknade datapunkter. Alternativen är 1 (standard) och noll. Som standard tillhandahåller FORECAST.ETS saknade datapunkter genom medelvärdet av närliggande datapunkter. Om noll anges, kommer FORECAST.ETS att behandla saknade datapunkter som noll.
Aggregationsargumentet är valfritt och styr vilken funktion som används för att aggregera datapunkter när tidslinjen innehåller dubbla värden. Standardvärdet är 1, vilket anger medelvärde. Andra alternativ ges i tabellen nedan.
Värde | Beteende |
---|---|
1 (eller utelämnad) | GENOMSNITT |
2 | RÄKNA |
3 | COUNTA |
4 | MAX |
5 | MEDIAN |
6 | MIN |
7 | BELOPP |
Fel
Funktionen FORECAST.ETS.STAT returnerar fel enligt nedan.
Fel | Orsak |
---|---|
#VÄRDE! |
|
# Ej tillämpligt |
|
#NUM |
|